Simulationsarten
Durch die Fortschritte in der Simulationstechnik entstehen auch immer mehr unterschiedliche Simulationsarten, die meist in Spezialbereichen (insbesondere im technischen Bereich) eingesetzt werden.
Im folgenden werden kurz die drei wichtigsten Simulationsarten für Anwendungen im betrieblichen Bereich sowie im Gesundheitswesen dargestellt:
- Ereignisorientierte Simulation (Discrete Event Simulation)
Die Simulation erfolgt nicht fortlaufend, sondern springt von einem "Ereignis" zum nächsten und berechnet den neuen Systemzustand. Dabei können bestimmte Ereignisse wiederum neue Ereignisse in der Zukunft auslösen, was auch die Simulation komplexer Verhaltensweisen erlaubt. Dies ist durch das breite Anwendungsgebiet die am häufigsten verwendete Simulationsart im betrieblichen Umfeld sowie im Gesundheitsbereich. - Agentenbasierte Simulation (Agent Based Simulation)
Diese Simulationsmethode basiert auf der Berechnung des Verhaltens und der Entscheidungen einzelner Individuen, aus denen sich dann das Systemverhalten simulieren lässt. Der Anwendungsbereich dieser Simulationsart ist überall dort, wo individuelles Verhalten das Gesamtsystem beeinflusst, bspw. Marktstudien, Innovationsprozesse, Verkehrssysteme oder soziale Netzwerke. - System Dynamics
Hierbei handelt es sich um eine Methodik zur ganzheitlichen Analyse und Simulation komplexer und dynamischer Systeme. Anwendung findet sie insbesondere im sozio-ökonomischen Bereich, um ein tieferes Systemverständnis zu schaffen und Wirkungsketten zu untersuchen. - Passantensimulation (Pedestrian Simulation)
Die Passantensimulation ist eigentlich eine Unterart der Agentenbasierten Simulation. Dabei werden Fußgänger als interagierende Agenten mit komplexen, individuellen Verhaltensweisen in realen Umgebungen dargestellt und somit insbesondere die Gestaltung von Gebäudemodellen mit intensivem Passantenverkehr (wie U-Bahnhöfe, Sicherheitskontrollstellen, usw.) oder Straßenmodellen (große Anzahl von Passanten) ermöglicht.
Je nach Anwendungsgebiet wird für Ihre Simulation die passende Simulationsart gewählt oder auch verschiedene Arten in einem Modell kombiniert!